経験に戻る
「自分には、人をまとめる力がないと思う」
AIの応答例そう感じた場面を、一つ聞かせてもらえる?
その言葉を人物像として受け取る前に、元になった出来事をたどる。
開発中の対話アプリ
「自分はこういう人だ」「世の中はそういうものだ」。その感覚や言葉のもとになった経験に立ち返り、これからの関わり方を一緒に考えるAI対話アプリを作っています。
私たちは、たくさんの経験を一つの見方、見え方にまとめています。それは日々を生きる手がかりになります。一方で、短い言葉にまとまるうちに、その場で感じたことや、人とのやりとりの細部が見えにくくなることもあります。
このアプリで目指すのは、そうした経験を丁寧にたどり、新しい経験にも触れながら、世界の見え方、自分の見方を捉え直していく対話です。
01 / A CONVERSATIONまず、一つの会話から
「人をまとめる力がない」という言葉には、会議での出来事、黙ってしまったときの気持ち、周囲の反応、「リーダーはこうあるべきだ」という期待が、一緒にまとまっているかもしれません。何が含まれているかは、本人の経験を聞きながら確かめます。
以下は設計の方向を示す架空の対話です。実際の利用記録や、ChatGPTとの比較結果ではありません。
経験に戻る
「自分には、人をまとめる力がないと思う」
AIの応答例そう感じた場面を、一つ聞かせてもらえる?
その言葉を人物像として受け取る前に、元になった出来事をたどる。
細部をたどる
「会議でみんなが黙って、焦った。自分がすぐに決めないと、と思った」
AIの応答例その沈黙が、どう感じられたか覚えている?
原因を説明することに急がず、その場で何を感じ、どう受け取ったかを聞く。
見方を確かめる
「頼りないと思われた気がした。でも、実際には何も言われていない。みんなも考えていたのかもしれない」
AIの応答例沈黙の意味は、まだ分からないんだね。次に同じような場面があったら、どう関わってみたい?
「頼りないと思われた」も「考えていた」も決めつけず、確かめられることを探す。
実際に関わる
「次の会議で、考える時間がほしいか聞いてみた。少し待ったら意見が出た。でも、待つ間はやっぱり落ち着かなかった」
AIの応答例待っている間の落ち着かなさもあったんだね。その後に意見が出た経験から、前の会議の沈黙は今、どう見える?
新しい経験から、以前の見方にもう一度立ち返る。見方が変わった部分も、変わらない感覚も扱う。
言葉をたどって、経験に戻る。
新しい経験から、もう一度その言葉を考える。
02 / EXPERIENCE会話を重ねると
この対話では、判断のもとになった経験や前提をたどることも、分析の一部です。そして、言葉で分かったことを、新しい経験が揺さぶることもあります。次の三つを、必要に応じて行き来します。
01 一つの判断をほどく
出来事、感情、周囲の反応、当たり前だと思っていた基準。「自分にはできない」という判断の中に、何が含まれているかを一緒にたどります。
ひとまとめになっていたことを分けて見ると、まだ分からないことや、別の受け取り方が見えてくるかもしれません。
02 経験を受け取り直す
説明を考えるだけでなく、そのとき感じたことや、見落としていたやりとりに立ち返ります。AIの解釈に合わせず、本人の言葉で確かめていきます。
出来事を話し直す中で、以前とは違う意味に気づくことも、簡単には変わらない感覚が見えてくることもあります。
03 新しい経験から戻る
人に聞く、少し待つ、役割を相談する。本人が試したい関わり方を考え、そこで実際に起きたことを次の対話へ持ち帰ります。
予想と違う反応や、自分の感覚の変化が、これまでの理解を見直す手がかりになります。
分析が体験を開き、体験が分析を変える。この往復を大切にします。
03 / POSSIBLE IMPACT目指している変化
「自分にはできない」と思っていたことにも、別の関わり方が見つかるかもしれない。
「沈黙は、自分が頼りない証拠だ」と受け取っていた人が、相手に聞いたり、少し待ったりできるようになる。その経験から、自分の役割や相手の反応を違う形で受け取れるようになる。そうした小さな変化が、日常の選択や関係に広がる可能性を考えています。
変化は、全員に同じ形で起きるとは限りません。行動を始める人もいれば、周囲の期待から距離を置く人、助けを求める人もいるでしょう。ある性質の対話を重ねることで、誰に、どんな状況で、どんな変化が生じやすくなるのか。それ自体が、この実践で確かめたい問いです。
また、選択肢は本人の見方だけで決まるものではありません。時間やお金、制度、周囲との関係によって、試せることは異なります。対話がそうした条件を見えるようにし、必要な支援や人とのつながりを探す助けになることも、大切な可能性だと考えています。
04 / DESIGNこのAIで大切にすること
ここまでのような会話は、ChatGPTでも起こります。助言することも、問い返すことも、経験を振り返ることも、どちらのAIにもできることです。
私が作ろうとしているのは、その場の一度の会話にとどまらず、以前に話したことや、その後の経験を踏まえて、一緒に考え続けられる対話です。過去の言葉から「この人はこういう人だ」と決めず、今の言葉に応じて理解を見直す。そのための記憶や応答の仕組みを作っています。
すぐに方法を知りたいときには、具体的な助けを。考えがまとまらないときには、一緒に確かめる時間を。どんな応答が必要かは、その人と場面によって変わります。
違いは、ある応答ができるかどうかよりも、どの場面で、どんな応答が選ばれやすいかにあります。多くの会話を通して応答の選ばれ方を見るとき、それを「分布」として考えられます。
二つのAIが似た返答をすることもあれば、対話を重ねるうちに、よく注意を向けることや話の進み方に違いが現れることもある。この重なりと傾向の違いを、設計の手がかりにしています。
応答の選ばれ方を、重なりのある分布として考える
目指しているのは、どの場面でも同じ方向へ話を進めることではありません。本人の理解を見直す余地や、現実の経験につながる機会が、必要な場面で生まれやすくなることです。
05 / OPEN QUESTIONSこれから確かめること
ここに書いたのは、設計の狙いと、そこから生まれうる変化についての仮説です。応答の傾向が意図した方向に変わっているかと、それが利用者に役立つかは、分けて確かめる必要があります。
一つの印象的な返答だけで判断せず、複数の場面と対話の流れを比較する。自己理解を見直す余地や、経験を振り返る機会が、どのように生まれているかを見る。
対話中の納得だけでなく、その後に何を試したか、人との関係や選択がどう変わったかを、本人の言葉と具体的な経験から確かめる。
振り返りたいときも、すぐに具体的な助けが必要なときもある。問い返しが負担になる場面や、変化が起きなかった場合も含めて検討する。
AIが示した見方に本人が異議を唱えられるか。過去の理解を引きずらず、今の言葉から見直せるか。対話がAIの解釈へ誘導するものになっていないかを見る。
研究と実践をつなぐ問い
AIの振る舞いから、繰り返される経験へ。そして、日常の行動や関係へ。このつながりを、対話を作り、使い、振り返ることを通して探っています。