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開発中の対話アプリ

世界の見え方、自分の見方を捉え直す。

「自分はこういう人だ」「世の中はそういうものだ」。その感覚や言葉のもとになった経験に立ち返り、これからの関わり方を一緒に考えるAI対話アプリを作っています。

私たちは、たくさんの経験を一つの見方、見え方にまとめています。それは日々を生きる手がかりになります。一方で、短い言葉にまとまるうちに、その場で感じたことや、人とのやりとりの細部が見えにくくなることもあります。

このアプリで目指すのは、そうした経験を丁寧にたどり、新しい経験にも触れながら、世界の見え方、自分の見方を捉え直していく対話です。

「自分には向いていない」
そう話したとき。

「人をまとめる力がない」という言葉には、会議での出来事、黙ってしまったときの気持ち、周囲の反応、「リーダーはこうあるべきだ」という期待が、一緒にまとまっているかもしれません。何が含まれているかは、本人の経験を聞きながら確かめます。

以下は設計の方向を示す架空の対話です。実際の利用記録や、ChatGPTとの比較結果ではありません。

経験に戻る

「自分には、人をまとめる力がないと思う」

AIの応答例そう感じた場面を、一つ聞かせてもらえる?

その言葉を人物像として受け取る前に、元になった出来事をたどる。

細部をたどる

「会議でみんなが黙って、焦った。自分がすぐに決めないと、と思った」

AIの応答例その沈黙が、どう感じられたか覚えている?

原因を説明することに急がず、その場で何を感じ、どう受け取ったかを聞く。

見方を確かめる

「頼りないと思われた気がした。でも、実際には何も言われていない。みんなも考えていたのかもしれない」

AIの応答例沈黙の意味は、まだ分からないんだね。次に同じような場面があったら、どう関わってみたい?

「頼りないと思われた」も「考えていた」も決めつけず、確かめられることを探す。

実際に関わる

「次の会議で、考える時間がほしいか聞いてみた。少し待ったら意見が出た。でも、待つ間はやっぱり落ち着かなかった」

AIの応答例待っている間の落ち着かなさもあったんだね。その後に意見が出た経験から、前の会議の沈黙は今、どう見える?

新しい経験から、以前の見方にもう一度立ち返る。見方が変わった部分も、変わらない感覚も扱う。

言葉をたどって、経験に戻る。
新しい経験から、もう一度その言葉を考える。

考えることと、経験することが、
互いを変えていく。

この対話では、判断のもとになった経験や前提をたどることも、分析の一部です。そして、言葉で分かったことを、新しい経験が揺さぶることもあります。次の三つを、必要に応じて行き来します。

01 一つの判断をほどく

その言葉には、
何がまとまっているか。

出来事、感情、周囲の反応、当たり前だと思っていた基準。「自分にはできない」という判断の中に、何が含まれているかを一緒にたどります。

ひとまとめになっていたことを分けて見ると、まだ分からないことや、別の受け取り方が見えてくるかもしれません。

02 経験を受け取り直す

その場では、
何が起きていたのか。

説明を考えるだけでなく、そのとき感じたことや、見落としていたやりとりに立ち返ります。AIの解釈に合わせず、本人の言葉で確かめていきます。

出来事を話し直す中で、以前とは違う意味に気づくことも、簡単には変わらない感覚が見えてくることもあります。

03 新しい経験から戻る

関わってみた後に、
元の見方を考え直す。

人に聞く、少し待つ、役割を相談する。本人が試したい関わり方を考え、そこで実際に起きたことを次の対話へ持ち帰ります。

予想と違う反応や、自分の感覚の変化が、これまでの理解を見直す手がかりになります。

分析が体験を開き、体験が分析を変える。この往復を大切にします。

世界の見え方、自分の見方が変わる。
選べる行動や関係が増えていく。

「自分にはできない」と思っていたことにも、別の関わり方が見つかるかもしれない。

「沈黙は、自分が頼りない証拠だ」と受け取っていた人が、相手に聞いたり、少し待ったりできるようになる。その経験から、自分の役割や相手の反応を違う形で受け取れるようになる。そうした小さな変化が、日常の選択や関係に広がる可能性を考えています。

変化は、全員に同じ形で起きるとは限りません。行動を始める人もいれば、周囲の期待から距離を置く人、助けを求める人もいるでしょう。ある性質の対話を重ねることで、誰に、どんな状況で、どんな変化が生じやすくなるのか。それ自体が、この実践で確かめたい問いです。

また、選択肢は本人の見方だけで決まるものではありません。時間やお金、制度、周囲との関係によって、試せることは異なります。対話がそうした条件を見えるようにし、必要な支援や人とのつながりを探す助けになることも、大切な可能性だと考えています。

こうした対話が、
必要なときに続いていくように。

ここまでのような会話は、ChatGPTでも起こります。助言することも、問い返すことも、経験を振り返ることも、どちらのAIにもできることです。

私が作ろうとしているのは、その場の一度の会話にとどまらず、以前に話したことや、その後の経験を踏まえて、一緒に考え続けられる対話です。過去の言葉から「この人はこういう人だ」と決めず、今の言葉に応じて理解を見直す。そのための記憶や応答の仕組みを作っています。

すぐに方法を知りたいときには、具体的な助けを。考えがまとまらないときには、一緒に確かめる時間を。どんな応答が必要かは、その人と場面によって変わります。

もう少し詳しく:応答の「傾向」と「分布」について

違いは、ある応答ができるかどうかよりも、どの場面で、どんな応答が選ばれやすいかにあります。多くの会話を通して応答の選ばれ方を見るとき、それを「分布」として考えられます。

二つのAIが似た返答をすることもあれば、対話を重ねるうちに、よく注意を向けることや話の進み方に違いが現れることもある。この重なりと傾向の違いを、設計の手がかりにしています。

応答の選ばれ方を、重なりのある分布として考える

重なりながら重心が異なる二つの分布の概念図左の分布と右の分布は広く重なっています。同じ種類の応答が生じても、その選ばれやすさは異なるという考え方を示します。汎用AIとこのAIの測定値ではありません。ある応答の傾向別の重心を持つ傾向応答のさまざまなあり方
重なりと重心の違いを示す概念図です。実測した分布や、二つのAIの性能比較ではありません。実際の応答には複数の側面があり、話題や状況によっても変わります。

目指しているのは、どの場面でも同じ方向へ話を進めることではありません。本人の理解を見直す余地や、現実の経験につながる機会が、必要な場面で生まれやすくなることです。

目指す変化と、
実際に起きることのあいだを調べる。

ここに書いたのは、設計の狙いと、そこから生まれうる変化についての仮説です。応答の傾向が意図した方向に変わっているかと、それが利用者に役立つかは、分けて確かめる必要があります。

対話の傾向は変わっているか

一つの印象的な返答だけで判断せず、複数の場面と対話の流れを比較する。自己理解を見直す余地や、経験を振り返る機会が、どのように生まれているかを見る。

生活の中で何が起きているか

対話中の納得だけでなく、その後に何を試したか、人との関係や選択がどう変わったかを、本人の言葉と具体的な経験から確かめる。

誰に、いつ役立つか

振り返りたいときも、すぐに具体的な助けが必要なときもある。問い返しが負担になる場面や、変化が起きなかった場合も含めて検討する。

AIの理解を訂正できるか

AIが示した見方に本人が異議を唱えられるか。過去の理解を引きずらず、今の言葉から見直せるか。対話がAIの解釈へ誘導するものになっていないかを見る。

研究と実践をつなぐ問い

どんな対話が、
どんな可能性を開くのか。

AIの振る舞いから、繰り返される経験へ。そして、日常の行動や関係へ。このつながりを、対話を作り、使い、振り返ることを通して探っています。